その記事AIかも？プロが教えるAI文章の見分け方と自然に見せるコツ

最近、ブログ記事やSNSの投稿、あるいは仕事のメールを読んでいて「あれ？ これって人間が書いた文章なのかな？」と違和感を抱いたことはありませんか？

ChatGPTやClaudeなどの生成AIが急速に普及したことで、私たちの周りには「AIが書いた文章」があふれています。

AIは非常に便利で優秀なツールですが、Webライターとして記事を書く側や、外注さんに記事を発注する側からすると、「AIの丸投げ」は品質や信頼性の面でリスクになることもあります。

この記事では、現役フリーランスの私が現場で感じている「AI文章特有のクセ」と、ツールに頼りすぎない「プロの目利きポイント」を解説します。

「もしかしてAI？」というモヤモヤを解消し、これからのAI時代にどう文章と向き合えばいいのか、一緒に見ていきましょう。

見た目で即バレ？ 記号と装飾の「AIあるある」

文章の中身だけでなく、パッと見たときの「視覚的な装飾」にもAI特有のクセが色濃く出ます。これらはAIが学習元のデータや、チャットボットとしての読みやすさを優先するアルゴリズムから来るものです。

特に以下の3点は、Webライターや編集者の間では「AI認定」されやすいポイントです。

1. 文頭の絵文字（✅ 💡 🚀 ✨）の多用

ChatGPTなどが生成する文章は、視認性を上げるために文頭に特定の絵文字をつける傾向があります。特に以下の絵文字がリストの頭や見出しに頻出する場合は要注意です。

• ✅ （チェックマーク）
• 💡 （電球・ヒント）
• 🚀 （ロケット・成長や開始）
• ✨ （キラキラ・強調）

個人のブログで使うことはありますが、ビジネス記事や真面目な解説文でこれらが散りばめられていると、「そのままコピペした感」が強くなります。

2. とにかく「箇条書き」にしたがる

AIは情報を構造化するのが大好きなので、放っておくとすぐに箇条書きを使おうとします。

もちろん箇条書き自体は悪くありませんが、「本来なら文章で説明すべき情緒的な部分」や「わずか2〜3行の短い説明」まで無理やり箇条書きにしている場合は、AIの構成案がそのまま残っている可能性が高いです。

3. 頻繁な太字（**）やエムダッシュ（—）の使用

これはAIが入出力に「マークダウン記法」を使っている名残です。

• 文中のキーワードをやたらと太字（**〜**）にする： 人間は強調したい部分を厳選しますが、AIは「重要語句」と判断したものを機械的に太字にするため、視線が散らかる記事になりがちです。
• 日本語では馴染みのない記号を使う： 特に注意したいのがエムダッシュ（—）です。英語圏では補足説明によく使われますが、日本語のWeb記事では「……（三点リーダー）」や「（カッコ）」を使うのが一般的。文中に唐突に「—」が出てきたら、英語ベースのAIモデルのクセがそのまま出ています。

AIが書いた文章を見分ける5つの特徴【日本語編】

「AIの文章かどうか」を見分けるには、まずAIが生成する日本語の「構造的なクセ」を知ることが近道です。

最近のAIは非常に流暢な日本語を書きますが、それでも注意深く読むと、人間が書く文章とは異なるリズムやパターンが見えてきます。ここでは代表的な5つの特徴を紹介します。

1. 語尾や接続詞が単調でリズムがない

AIの文章でもっともわかりやすい特徴が「文末の単調さ」です。

人間が文章を書くときは、無意識に「〜です。」「〜でしょう。」「〜ますよね。」とリズムを変えたり、体言止めを使ったりして読み心地を調整します。しかし、AI（特に調整していないプロンプトの場合）は、以下のようなパターンになりがちです。

• 「〜です。〜ます。〜です。〜ます。」の無限ループ
• 「また、〜。さらに、〜。そして、〜。」と接続詞が毎回入る

まるで教科書やマニュアルを読んでいるような、抑揚のない平坦なリズムを感じたら、AIの可能性が高いと言えます。

2. 「〜ということ」「〜において」など硬い表現の多用

AIは、英語の学習データを元に日本語を生成しているケースが多く、翻訳調の硬い言い回しが頻出します。

フランクなブログ記事の設定なのに、以下のような表現が混ざっていると違和感がすごいです。

• 「〜を行うことが重要です」
• 「〜における課題としては」
• 「〜ということが挙げられます」

人間なら「〜するのが大事です」「〜の課題は」とシンプルに書くところを、無駄に名詞化したり、回りくどい表現を使ったりするのがAIのクセです。

3. 感情や具体的なエピソード（一次情報）が欠落している

ここが決定的とも言えますが、AIには「実体験」がありません。

そのため、どれだけもっともらしいことを書いていても、そこに「私」という主語の入った具体的なエピソードが含まれていないことが多いです。

• AIの文章：「フリーランスは孤独になりがちです。適度なリフレッシュやコミュニティへの参加が推奨されます。」
• 人間の文章：「フリーランスって本当、孤独ですよね。僕も独立1年目は誰とも話さなすぎて、コンビニ店員さんへの『お願いします』で声が裏返りました（笑）」

このように、情報の解像度は高くても、「温度感」や「手触り」がないのがAI文章の大きな特徴です。

4. 結論を急ぎすぎて、文脈のつながりが浅い

AIは「質問に対する答え」を最短距離で出そうとする傾向があります。そのため、記事全体のストーリー性よりも、「総論→各論→まとめ」というテンプレート的な構成になりがちです。

• 導入で「結論は〇〇です」と言い切る。
• 見出しごとのつながりが薄く、ぶつ切り感がある。
• 「メリットは〇〇です。一方でデメリットは〇〇です」と機械的な対比が多い。

情報としては間違っていなくても、読んでいて「なるほど！」と膝を打つような納得感や、深掘りされた論理展開が弱い場合が多いです。

5. 謎の「上から目線」や断定的なアドバイス

AIにアドバイスを求めると、時として「神の視点」のような優等生的な回答をしてくることがあります。

例えば、「副業で稼ぐにはどうすればいい？」という問いに対して、「継続することが成功の鍵です。まずは計画を立てましょう」といった、正論だけど中身のないアドバイスをしてくる場合は要注意です。

読者に寄り添う姿勢（共感）がなく、「〜すべきである」といった断定や、一般論の羅列に終始している文章は、AIライティングの典型的なパターンです。

すぐに使える！AI文章チェックリストと具体例

前章の特徴を踏まえて、実際に目の前の文章が「AIっぽいかどうか」を判断するためのチェックリストを作成しました。

Webライターの皆さんは、自分の書いた記事がこうなっていないかの「セルフチェック」にも使ってみてください。

よくある「AI特有の言い回し」一覧

AI（特にChatGPTなどのLLM）は、確率的に「よく使われる言葉」をつなぎ合わせるため、どうしても特定の単語やフレーズを多用するクセがあります。

以下のキーワードが頻繁に出てくる場合は、AIの生成文をそのまま使っている可能性が高いです。

【AI頻出ワード集】

• 〜の世界へようこそ（導入文で使いがち）
• 〜は、〇〇なタペストリーです（比喩表現として英語直訳っぽい）
• 変革をもたらす（大げさな表現）
• 包括的な（Comprehensiveの訳語として多用される）
• 探求してみましょう（Let’s exploreの訳）
• 鍵となります（The key is…の訳）
• さらに、〜。加えて、〜。（接続詞の連発）

これらを、より人間らしい自然な表現に直すとどうなるか、表にまとめてみました。

AIっぽい表現	人間らしい表現（修正例）
この記事では、〜について探求します。	この記事では、〜について深掘りしていきます。
効率化こそが、成功への鍵となります。	効率化さえできれば、ぐっと成功に近づきますよ。
それは、デジタルマーケティングの情勢に革命をもたらしました。	デジタルマーケティングの常識がガラッと変わりました。
結論として、〜を行うことが推奨されます。	最後に、〜することをおすすめします。

構成パターンで見抜く（総論→各論→まとめのテンプレ感）

単語だけでなく、記事全体の「骨組み」にもAIのクセが出ます。

AIは情報を整理するのが得意な反面、「予想外の展開」や「話の脱線」がほとんどありません。 以下のような金太郎飴のような構成になっていたら要注意です。

1. 導入： 教科書的な定義の解説。「〜とは、〇〇のことです。」
2. 本文： メリット3つ、デメリット3つを並列に羅列。
3. まとめ： 「いかがでしたか？ 〜を活用して成功を目指しましょう。」という味気ない締めくくり。

人間が書く場合、導入で読者の悩みに共感したり、本文の途中で「実はこんな失敗談があって…」と話が横道にそれたりすることがありますが、AIにはそれがありません。

嘘情報（ハルシネーション）が含まれていないか

AI文章を見分ける上で、もっとも実害があるのがこの「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」です。

AIは「わからない」と言うのが苦手で、確率的につじつまの合う嘘を堂々とつくことがあります。

• 実在しない人物やサービスの名称
• 間違った統計データや年号
• 法律や制度の古い情報

記事の中に具体的な数値や固有名詞が出てきたら、一度Google検索にかけてみてください。もしその固有名詞がヒットしなかったり、まったく別の文脈で使われていたりする場合、それはAIが「創作」した情報の可能性が高いです。

無料・有料のAI判定ツールは信頼できるのか？

「自分で読むのは大変だから、ツールで自動判定したい」と考える方も多いでしょう。

現在、国内外で多くの「AIディテクター（検出ツール）」がリリースされていますが、これらは本当に信頼できるのでしょうか？ 結論から言うと、「参考にはなるが、絶対ではない」です。

代表的なAI検出ツール

現在、よく使われている主なツールには以下のようなものがあります。

• GPTZero： 世界的に有名なツール。精度は高めですが、英語ベースのため日本語の判定にムラがあることも。
• CopyLeaks： 盗作チェックツールとしても有名。AI判定機能も搭載しており、比較的厳しめに判定する傾向。
• Is It AI?： 無料で使える簡易ツール。手軽ですが、精度は有料ツールに劣る場合も。

実際に使ってみてわかった精度の限界と誤判定

これらのツールは、文章の「複雑さ（Burstiness）」や「予測のしやすさ（Perplexity）」を数値化して判定しています。しかし、ここには大きな落とし穴があります。

それは、「真面目な文章ほどAI判定されやすい（偽陽性）」という問題です。

例えば、論文、法的な規約、マニュアルなど、論理的で整然とした日本語を書くと、人間が一生懸命書いたものでも「AIの可能性が高い」と判定されることが多々あります。

逆に、AIで書いた文章でも、少し誤字を入れたり、口語調に書き換えたりするだけで、ツールをすり抜けてしまう（偽陰性）ことも容易に起こります。

ツールはあくまで「補助」として使うべき理由

もしあなたが発注者の立場で、ライターさんから納品された記事をツールにかけたとします。そこで「AI疑惑あり」と出たとしても、すぐに「契約解除だ！」と決めつけるのは危険です。

ツールはあくまで「怪しい箇所のアラート出し」として使い、最終的には前章で紹介したような「中身の違和感」を人間の目で確認するのが、現状の最適解です。

なぜAI文章を見分ける必要があるの？

そもそも、なぜ私たちはこんなに血眼になって「AIかどうか」を見分ける必要があるのでしょうか？

「内容が合っていれば、AIでも人間でもどっちでもいいじゃん」と思うかもしれません。しかし、Webで発信する立場（ライター・ブロガー・ディレクター）にとっては、明確なリスクと理由が存在します。

Webライター・ブロガーにとってのリスク（SEO・著作権）

Googleは「AIで作ったコンテンツだからペナルティを与える」とは言っていません。しかし、「独自性のない、既存情報のつぎはぎコンテンツ」は評価しないと明言しています。

AIが書く文章は、ネット上の情報の「平均値」です。そのまま出した記事は検索順位が上がりにくく、最悪の場合「価値のない質の低いコンテンツ」としてサイト全体の評価を落とす可能性があります。

また、著作権的なグレーゾーンも問題です。AIが学習元の一部をそのまま出力してしまった場合、知らず知らずのうちに盗用（コピーコンテンツ）になってしまうリスクもゼロではありません。

発注者・クライアント視点での品質管理

発注者はお金を払って「その人にしか書けない記事」や「読者の心を動かす記事」を求めています。

もし納品物がAIの丸投げだったら、「それなら自分でChatGPTに打てばタダで済む」となってしまいますよね。信頼関係の崩壊に直結しますし、ファクトチェック（事実確認）の負担が発注者側にのしかかることになります。

読者の「冷め」を防ぐため

ここが一番重要かもしれません。読者は敏感です。 「あ、これ機械が書いたな」と気づいた瞬間、記事に対する信頼と熱量が冷めます。

悩み相談やレビュー記事など、本来「人」の体温を感じたいジャンルでAI臭さが漂うと、読者はすぐに「戻るボタン」を押してしまいます。Webメディアとして、これは致命的です。

【逆転の発想】AIとバレない文章を書くためのポイント

ここまで「見分け方」を解説してきましたが、これは裏を返せば「どう書けばAIっぽさが消え、人間らしい魅力的な文章になるか」のヒントでもあります。

これからの時代、AIをまったく使わないのは非効率です。AIを下書きに使いつつ、プロとして「人間らしさ」を上書きする（上位互換化する）ポイントを3つ紹介します。

1. 自分の体験談や固有名詞を入れる

AIには絶対に書けないこと。それは「あなたの過去」と「固有名詞」です。

• × 「Webライターは納期管理が重要です。」
• ○ 「僕も先月、納期ギリギリで徹夜して妻に怒られました…やっぱり余裕って大事ですね。」

このように、自分だけの失敗談、具体的な地名、家族の話などを「ノイズ」として少し混ぜるだけで、文章に一気に血が通います。

2. 読者に語りかけるような「温度感」を足す

AIは常に冷静ですが、人間は感情の生き物です。 文末を「〜です・ます」だけで終わらせず、たまには読者に問いかけたり、感情を吐露したりしてみましょう。

• 「正直、ここだけの話ですが…」
• 「めっちゃ悔しいですよね！」
• 「〜だと思いませんか？」

こうした「会話のようなリズム」を取り入れることで、AI特有の単調さを打ち消すことができます。

3. ファクトチェックと「言い切り」を徹底する

AIは「〜と言われています」「〜の可能性があります」と逃げ腰な表現を好みます。 そこを人間が責任を持って調べ直し、「〜です！」と言い切る強さを持つことがプロの仕事です。

曖昧な表現を削除し、独自の視点で「私はこう思う」と結論を出す。この「スタンス（立場）」こそが、AIには模倣できない価値になります。

よくある質問（FAQ）

AI文章やSEOに関する、読者さんからよく届く質問をまとめました。

Q. ChatGPTの文章をそのままブログに載せるとバレますか？

A. ほぼ確実にバレますし、読者離れの原因になります。 プロのライターや、ある程度Web記事を読み慣れている読者なら、「あ、これAIだな」と違和感（独特の言い回しや温度感のなさ）にすぐ気づきます。また、Googleなどの検索エンジンもAIコンテンツの傾向を学習しているため、検索順位が上がりにくくなるリスクも高いです。

Q. 100%見抜けるAI判定ツールはありますか？

A. 残念ながら、現時点で100%確実なツールは存在しません。 「GPTZero」や「CopyLeaks」など精度の高いツールはありますが、誤判定（人間が書いたものをAIと判定する）も起こります。ツールはあくまで「怪しい箇所を見つける目安」として使い、最終的には「文脈の不自然さ」や「ファクトチェック」など、人間の目による判断が必要です。

Q. AIにリライトさせた文章ならバレませんか？

A. プロンプト（指示）次第ですが、素のままだとバレやすいです。 単に「リライトして」と頼むだけでは、AI特有の硬い表現や構成パターンが残ってしまいます。「小学生にもわかるように」「断定的な表現を使って」「私の体験談を交えて」など、具体的な指示を出して人間味を加えることで、自然な文章に近づけることは可能です。

Q. GoogleはAI記事をペナルティ（検索圏外）にしますか？

A. 「AIだから」という理由だけでペナルティにはなりません。 Googleは「制作方法」ではなく「コンテンツの質（有用性）」を評価すると明言しています。しかし、AIが出力しただけの記事は「オリジナリティがない」「情報の信頼性が低い」と判断されやすく、結果的に評価が低くなる（順位がつかない）ケースが非常に多いのが現状です。

まとめ：AIの違和感を見抜き、一歩先のライティングへ

今回の記事では、AIが書いた文章の見分け方と、それを踏まえた「人間らしい文章」の書き方について解説しました。

最後に、要点を振り返ってみましょう。

【この記事のまとめ】

• 語尾・接続詞のリズム: 「〜です・ます」の単調な繰り返しや、「さらに・加えて」の多用に注意。
• 見た目のクセ: 絵文字（✅💡）、箇条書き、太字、エムダッシュ（—）の乱用はAIのサイン。
• 内容の薄さ: 具体的な体験談（一次情報）がなく、総論→各論のテンプレ構成になりがち。
• ツールは補助: 100%の判定は不可能。最後は「熱量」や「違和感」を感じ取る人の目が頼り。
• 共存が鍵: AIを下書きに使い、人間が「体験」と「感情」を上書きするのが最強のワークフロー。

AIは恐れるものではなく、使いこなす道具です。 「AIっぽい文章」の特徴を知り尽くしているあなたなら、逆に「どう書けば読者に刺さるか」も理解できたはずです。

便利な機能は賢く使いつつ、あなたにしか書けない「体温のある言葉」で、読者の心を動かしていきましょう！