リサーチの未来は、
Gemini Deep Researchにある
Gemini Deep Researchは、単なる検索エンジンではありません。あなたの代わりに計画を立て、数百のソースを分析し、複雑なレポートを作成する自律型AIエージェント機能です。この記事一本で、機能の全貌から使い方、他社比較までを網羅します。
Deep Researchの実行プロセス
従来の検索と異なり、Deep Researchは以下のステップを自律的に繰り返し、深層的な情報を収集します。各ステップをクリックして詳細を確認してください。
1. 計画策定
目標の理解と検索プランの作成
2. 深層探索
数百のソースを並行ブラウジング
3. 分析・推論
矛盾の解決と情報の統合
4. レポート生成
網羅的なドキュメント化
1. 計画策定：何を知るべきか？
ユーザーのプロンプトを受け取ると、Geminiは即座に検索を開始するのではなく、「何を調査すべきか」という全体計画を立てます。曖昧な部分があれば、ユーザーに追加の質問を行い、リサーチの方向性を明確にします。これにより、無駄な検索を防ぎ、精度の高い結果を導き出します。
他社AI・リサーチツールとの比較
Deep Research機能を持つAIは増えていますが、Geminiの強みは「コンテキストウィンドウの広さ」と「Googleエコシステムとの統合」にあります。
VS OpenAI (Operator/Deep Research)
OpenAIは推論能力（Reasoning）に優れますが、Geminiはマルチモーダル処理（動画や画像の解析）とGoogle Workspace連携で優位性があります。
VS Perplexity
Perplexityは「検索エンジン」としての即応性が高いですが、長文レポートの作成や複雑なデータ分析を含む「プロジェクト型リサーチ」ではGemini Deep Researchが強力です。
AIリサーチ能力比較 (2025推定)
Gemini Deep Researchの主な機能
長文脈理解 (Long Context)
100万〜200万トークンのコンテキストウィンドウを活用し、数百ページのPDF資料や論文を一度に読み込ませて分析させることが可能です。
マルチモーダル分析
テキストだけでなく、グラフ、図表、動画の内容まで理解してリサーチに組み込みます。YouTube動画の内容要約も可能です。
Google Workspace 統合
リサーチ結果をGoogle Docsに直接エクスポートしたり、Gmailの下書きに変換したりと、業務フローにシームレスに組み込めます。
利用プランと料金
Deep Researchを利用するには、有料プランへの加入が必要です。